#GPT-o1 的#万能#prompt #图灵#完备#停机问题 #AI阵列计算机
你信不信有一个 prompt 可以解决世界上任何的问题？大家知道我从来不标题党的，如果大家认真听这节课，那我答应大家在视频的结尾，我会把这个 prompt 免费送给大家。
今天这节课的起因是这样的，有个同学给我发来了一篇文章，他说姚班的马腾宇证明，只要token够多，就能够解决任何问题。
附上的 paper 名字是这个，如果我没记错的话，这篇 paper 也是一个老黄历了，似乎在 GPT-4 之前就已经有了。
这篇 paper 来得正是时候，因为结合我们上一节课的内容，图灵停机问题，你要理解这篇 paper，那简直是分分钟的事儿。
《 GPT-o1与“图灵的诅咒” 》
所以上一节课，我们讲到，假如你面前有两台计算机，一台红色的，一台蓝色的，红色计算机保证绝对不会死机，而蓝色计算机有可能会死机。那么，你会选择哪一台？一般来说，人们肯定会选择不会死机的那台计算机，对不对？但实际上恰恰相反，我会选择那台可能会死机的计算机，因为昨天我们提到过，有可能死机的计算机才可能是图灵完备的。保证绝对不会死机的那台计算机，绝对不可能是图灵完备的。我们在数学上证明了停机问题和完备性是二者只能二选一的。
那么在现实中，有没有什么折中的方案呢？我既想解决更多的问题，又不希望像 OpenAI 的 GPT-o1 把我烧得倾家荡产。确实有一种做法，我们可以参考 EVM 的做法，即设定一个资金上限，也就是说你在这个问题上最多只能够花费这么多钱，或者说我在这个问题里预存这么多的钱。如果钱花光了，这个问题还没解决，无论结果如何，你都要强制停机。这就是 EVM 在折中这个问题上的解法。
很多同学可能没有理解到停机问题的真正精髓。你可能会想，时间过长了，强制停机不就完了吗？有什么好神奇的，图灵证明的定理不过尔尔。但是你想一想，那些“说结束就随时可以结束”的问题，其实也不是什么大问题，要是你真正遇到了大问题，这个时候你该怎么办？尤其是在做计划时，你不确定这个问题是否值得你下血本去解决。图灵停机定理告诉你，就算你想预估可能消耗的成本，这个预估也是非常困难的。很多问题，看表面根本无法想象它背后的复杂度。
就比如说有一个小孩的玩具叫做汉诺塔，它起源于印度的一个神话。传说中，大梵天在创造世界时设置了三根金刚石的柱子，其中一根柱子从下往上按大小顺序堆放着64个黄金圆盘。大梵天命令婆罗门将这些圆盘从一个柱子移动到另一个柱子上，而且规定关键是小圆盘不能放在大圆盘下面，否则小圆盘会被大圆盘压坏。传说中，当所有64个黄金圆盘从一个柱子移动到另一个柱子后，世界将会毁灭。在神话中世界毁灭了，而在现实中，这个问题的解决时间比宇宙的寿命还要长。你看，有些问题表面上看似简单，但实际解决它们所需的算力可能是非常庞大的，比如指数级上升的 e^x 或者 x^x ，这些是难以想象的。
那么回到我们一开始的问题，如何让 GPT 解决任何问题？答案很简单，就是让它图灵完备，让它模拟一个图灵机。要模拟一个图灵机，有两个关键点：第一，你需要给它足够大的“草稿纸”；第二，你需要允许它有足够的时间来进行计算。只要满足这两个条件，GPT 就在数学上满足了图灵完备的要求，因此它可以解决任何问题，前提是该问题本身是可解的。
基于此，我给大家一个思考题：有没有办法进一步加速它的计算？答案是有的。你们中的一些科幻迷可能读过或听说过一本叫《三体》的科幻著作。《三体》中有许多标志性的概念，比如二向箔、黑暗森林法则，还有著名的人阵列计算机。有没有可能从这些概念中找到加速 AI 思考的灵感？有没有可能未来的超级 AI 是由一个个小型 AI 机器人组成的 AI 阵列计算机呢？
不要以为《三体》只是一本普通的科幻小说。小说里的情节用太阳放大信号，后来好像真的被科学界证实了。所以，人阵列计算机是否可能成为加速 AI 智能的核心思路呢？拭目以待。
在最后，按照我的约定，我会把可以解决任何问题的 prompt 免费送给大家。
隐藏着黑暗力量的GPT-o1啊！在我面前显示出你图灵完备的力量，与你定下约定的__(填入自己名字)__命令你，模拟图灵机解决问题的方式，所有token数量封印解除！
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