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最近做了一个重要的决定，将我的ChatGPT Plus会员升级到了Pro会员。今天，我就来跟大家分享一下Pro会员使用o1 Pro模式在编程中的强大应用，以及我的实际使用体验。
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相信大家对o1都不陌生了，在之前的视频里，我就评测过o1和Claude，当时就发现o1的写作能力突飞猛进，图片识别能力也相当出色。
最近OpenAI官方博文也指出，o1 Pro模型在数学、编码以及高水平科学问题方面，表现比o1更胜一筹。
为什么选择Pro会员？
那么，Pro会员相比Plus会员有哪些优势呢？
无限制使用o1 Pro Mode： 这是最吸引我的地方！Pro会员可以无限次使用o1 Pro Mode，尽情享受它带来的高效编程体验。 更高级的语音功能： Pro会员的高级语音功能中，视频和屏幕共享的限额更高（虽然GPT没说具体限额），语音方面则不限制访问，这对我来说非常实用。 Sora模型不限使用，但有不少博主反馈不如Kling、海螺。 更长的上下文长度： 这是Pro会员的另一大杀手锏！之前o1的上下文长度是128K，输出是32K。而今天OpenAI更新了o1 API，上下文长度达到了惊人的200K，输出也提升到了100K！虽然目前还不确定GPT里是否也同步更新，但对比Plus会员的32K上下文长度，Pro会员的优势显而易见。这意味着你可以把更多代码一次性发送给它，让它帮你编辑或修改，它也能反馈给你更完整的代码内容。
如果你的Plus会员还剩15天，升级到Pro会员只需要支付15天的Pro会员价格，系统还会扣除之前Plus会员剩余天数的费用（例如10美元），最终需要支付90美元。
我个人非常喜欢ChatGPT的高级语音功能，尤其是它的视频和屏幕共享功能。之前我在视频里演示过，当时用的是旧的音色，后来有网友提醒我，用新的语音角色可以避免它经常提醒我“由于政策限制，无法告知某些事情”。换成新语音后，我在浏览网页或阅读论文时，遇到任何问题都可以直接问GPT，它就像一个博学且反应迅速的助手，语音质量也很棒。
o1 Pro实战演示：三个网页项目
接下来，我给大家展示三个用o1 Pro模式开发的简单网页项目，都是基于HTML的。
我经常让不同的AI编程工具完成同一个任务，例如“AI发展史”页面。这次o1 Pro生成的页面导航清晰，但界面美观度我个人觉得一般，即使我让它优化，它似乎也get不到我要的点。不过，它在最后添加了一个“作者”的链接，指向了我的GitHub，这让我很惊喜！在“展望未来”板块，它还链接到了谷歌和OpenAI的官网，这些都是真实有效的链接，说明它超出了我的预期。
第二个项目是一个类似“贪吃蛇”但更简单的“碰碰球”游戏。o1 Pro生成的页面UI依然有待改进，但左侧的操作说明、字体样式以及收集进度都是它自己添加的，包括得分后面的数字“5”的字体，我都觉得设计得不错。
第三个项目是一个“太空射击”游戏，它完全通过SVG实现，没有调用外部图片，喷火效果也相当不错。
o1 Pro + IDE = 高效开发新模式
现在的编程工具发展迅速，无论是Cursor、Windsurf还是我多次介绍的Claude MCP，都能轻松实现多文档编辑修改。但当我们想用o1 Pro Mode时，会遇到一个问题：它在GPT对话框里，和我们的IDE是分开的，如何快速融合它们呢？
这里有两个方法：
OpenAI官方集成方案（11月视频介绍过）： OpenAI提供了一个插件，可以集成到Xcode、VSCode，后来也支持了Windsurf和Cursor。安装插件后，你可以在IDE中打开多个项目文件，插件会自动获取这些文件的全部代码（无论屏幕上是否显示完整），然后你就可以让它根据这些代码进行编辑或修改。 McKay Wrigley提出的方案： McKay是ChatBot UI的作者，他提出了一个更灵活的方案，结合了RepoPrompt和o1-xml-parser这两个工具。
RepoPrompt使用步骤：
从官网下载RepoPrompt并安装。 加载你的目标项目文件夹。 选择需要让GPT参考或编辑的文件。 填写你希望对项目进行的更改或添加的功能。 在右侧的提升词中，可以选择一些预设的提示词，例如“你是一个高级软件工程师”。 点击“Copy”，可以选择是否包含已保存的提示词、文件和用户指令，然后复制生成的指令。
o1-xml-parser使用步骤：
从McKay的GitHub仓库下载并安装o1-xml-parser。 打开o1-xml-parser项目，在上方填写你的项目目录，下方粘贴从o1 Pro获取的XML内容。 点击“应用”，它会自动将o1 Pro的回复应用到你的项目中。
注意： RepoPrompt和o1-xml-parser的更多功能可以参考它们的官方文档，这里只介绍了与视频相关的部分。
o1 Pro + Claude + Grok：智能儿童安全意识提升平台开发实例
最后，我用一个实际项目来演示如何结合o1 Pro、Claude MCP以及Grok API进行高效开发。
我做了一个“智能儿童安全意识提升平台”，它可以连接Grok API（Grok最近推出了新的模型，官方数据显示各项指标都很不错，而且有免费额度）。上传图片后，它能分析图片内容并给出安全提示。左上角的logo是用Recraft生成的，效果很不错。
例如，上传一张儿童房间的图片，它会识别出“火灾与高温风险”，点击“查看相关安全教育视频”，会链接到YouTube。我尝试过直接在界面链接YouTube API，但发现提示词和界面描述的匹配度太低，所以最终选择了关键词搜索。
点击不同的风险卡片，左侧会显示风险在图片中的位置，但准确率还有待提高。
开发流程：
需求构思： 我在ChatGPT里跟o1 Pro沟通，让它帮我想一个有意思的NextJS演示项目，并给出了许多想法。最终，我选择了“智能儿童安全意识提升平台”，并让它生成了一个极简产品需求文档，还帮我起了个英文名。 项目生成： 我在Claude里，用MCP让它在本地目录生成项目，并调用工具编写代码。我把产品文档和Grok API文档都发给了它，Claude MCP帮我完成了项目搭建。 UI优化： 我让o1 Pro根据截图提出UI和交互建议，然后将好的建议反馈给Claude MCP，让它执行。由于Claude MCP的输出Token有限，需要多次让它“继续”，而o1 Pro的输出Token更充足，一次可以处理更多代码。 功能完善： 我没有用RepoPrompt和o1-xml-parser，而是直接将界面图片发给o1 Pro，让它思考和改进。可以看到它的输出内容非常多，一次回复就能包含很多信息。
如果没有大模型的帮助，我可能无法想到这么多好的点子。而有了大模型，我们可以和它沟通，获得许多灵感。例如，o1 Pro帮我完善了标签和图标，建议我链接安全教育视频，这些都是非常棒的想法。
总结
我非常喜欢Notebook LM这款产品，但有了ChatGPT的高级语音功能，我们完全可以拥有自己的“播客”！因为我们可以直接让GPT解释任何APP或网页内容，而不用像以前那样先OCR识别再让大模型解释，节省了大量时间。
Notebook LM最近才推出，可以参与播客对话，而ChatGPT的高级语音功能可以随时随地互动，效率更高。虽然Notebook LM目前只能输出英文，而Gemini 2.0 Flash能听懂中文但回复是英文或其他语言，在这一点上，ChatGPT的高级语音功能非常值得使用。
