Ai发展一日三惊:OpnetAi推出Deep Research

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我不是IT专业人士,对AI的评论,始终不敢妄言。不过,近期DEEPSEEK的热点,让我对中国AI领域的创新精神有了刮目相看的感觉。毕竟,“硅谷创新,中国应用”的刻板印象已经非常深刻。从AI行业来看,中国落后美国的现状毋庸置疑,中国的商业目标远超于美国硅谷的创新动力,真正驱动AI发展的也许不是资本与算力,而是好奇与摸索之心。不过DEEPSEEK,我无法从技术层面有难以体验与感知,对于那些网络上的“赞许”之声,我总是心怀忐忑,也许感觉跪久了,有点站不起来的感觉。
从DEEPSEEK对英伟达股票的冲击,以及前几天其服务器受攻击,可能又一侧面印证了它所造成的冲击波。但让我有些困惑的是,deepseek可以个人本地化的布局,对芯硬件的需求不也有了更为广泛的需求吗?英伟达对其应该有很大的支持。
  • DEEPSEEK在AI领域的创新可能会在某些方面与英伟达的业务形成竞争,尤其是在AI模型优化、深度学习框架和特定应用场景的解决方案上。但我觉得在合作层面上的可能性更大:英伟达的GPU和计算平台是许多AI公司的基础设施,DEEPSEEK很可能也在使用英伟达的硬件来训练和部署其AI模型。因此,双方在技术生态上存在合作的可能性。英伟达的CUDA平台和AI计算框架(如TensorRT、RAPIDS等)为AI研究和应用提供了强大的支持。DEEPSEEK的技术创新可能会进一步推动对高性能计算的需求,从而间接促进英伟达硬件和软件的销售。

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当然对于开源问题,似乎对OPENAI打了一记耳光。因此,我对OPENAI的反应更为关注。果然,2025年2月2日,OpenAI在没有任何预告的情况下突然发布了一个信息聚合智能体,叫Deep Research,中文可以叫「深度调研,从这个命名可以看出,或许这就是指向DEEPSEEK的矛头。
看了一位在美华人对其应用的测试,让人深感一日三惊,发展迅猛,势不可挡。主要体现了以下特点:

1. Deep Research 的核心功能

Deep Research 是一个信息聚合智能体,专注于高级调研任务。它不仅仅是搜索和总结信息,它能够:

主动分析:根据用户需求,生成独立分析报告。

多轮迭代:通过「提问 + 搜索 + 判断 + 新的提问 + 新的搜索」的循环,深入挖掘问题。

实时调整策略:根据检索到的信息动态调整调研方向。

调用多种工具:读取PDF、图像信息,甚至用Python编程进行数据分析。

最可贵的是:居然在某些情况下,能够站在用户的立场上,绕过付费内容限制。

如:

它用了12分钟,考察了多个网页,通读了特朗普本人在竞选期间的各种说辞和各路媒体对他的评论,最终给我生成了一份长达三万字的报告。

这份报告先提出了特朗普重返白宫后的执政思路概览,然后按照经济、外交和地缘政治、移民、科技与产业、社会与文化各个方面做了一一的列举和分析。它没有只是告诉你别人对特朗普怎么说,它还给了你结论:「短期内,特朗普的政策组合拳可能产生一些立竿见影的效果……」也许让人们感觉「美国正在“变得更伟大”」;但是「特朗普路线追求的眼前利益,很可能以牺牲长期稳定与繁荣为代价。」

它还预测了未来可能的两种情景:一个是特朗普顺利推行议程,一个是推行不顺利,而二者对美国都不是好事儿。

有调研、有分析,而且有态度。如果你对美国政治不是那么了解,这份报告能让你迅速明白当前是什么局面。报告末尾甚至还有一段排比句:「让美国经济封闭而自强,让外交强硬而利己,让社会保守而整齐,让权力集中而高效……」

Deep Research之所以有这样强的分析和写作能力,是因为它背后的模型是OpenAI最新的o3 。

2. Deep Research 的应用场景

OpenAI 新出的 Deep Research,给你提供的不是一个答案,也不是一个印象判断,而是一份独立分析的报告。

复杂问题调研:例如分析特朗普的政策走向、AI对基因编辑的影响等。

学术研究:生成高质量的研究报告,甚至超越人类分析师的水平。

商业分析:能够提供金融、科技等领域的深度洞察。

个性化需求:例如为特定疾病(如颅咽管瘤)生成治疗方案报告。

例:

一个最震撼的例子是有一位科技创业者和投资人,自己女儿患有颅咽管瘤,他曾经花15万美元让一个私人研究团队调研这个病的治疗方案 —— 而现在 Deep Research 生成的报告质量竟然更高。

3. Deep Research 的优势

高效性:生成一份3万字的报告仅需12分钟,远超人类分析师的工作效率。

高质量:报告内容达到领域专家水平,甚至被直接用于经济学课程。

智能化:不仅能回答问题,还能主动发现并追踪有趣的信息。

广泛适用性:适用于金融、科技、医疗、政治等多个领域。

这些特点对知识工作者的挑战是显然的,如:

分析师、咨询师,传统的高价调研服务可能被AI取代。专栏作家,需要提供独特的视角和洞见,而非单纯的信息汇总。知识工作门槛降低,AI使高质量调研变得普及,任何人都能获取专业级报告。价值转移从信息提供转向创造性思考和独特洞察。

面对deepseek,Deep Research 将很快开放给更多用户,甚至可能推出免费版本。并呈现两个显著特点:一是开源化,已有开源版本(如 Open Deep Research),用户可以在本地部署。二是持续进化,随着AI模型的升级(如 OpenAI 的 o3 模型),Deep Research 的能力将进一步提升。

Deep Research 代表了AI在信息处理和知识工作领域的重大突破。它不仅改变了调研的方式,也对知识工作者的角色提出了新的挑战。未来,AI将成为知识工作的重要工具,而人类的独特价值将更多地体现在创造性思考和独特洞察上。

如果你对 Deep Research 的具体应用感兴趣,可以尝试使用类似工具(如 ChatGPT、Perplexity 等),体验AI在调研和分析中的强大能力。同时,思考如何在这些工具的辅助下,提升自己的专业能力和独特价值。这是水极客联盟重点关注的方向,不过这个相对封闭与保守的传统行业中,需要一个石破天惊的拐点。

Ai发展一日三惊:OpnetAi推出Deep Research

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